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文献链接：分析Yao,Q.;Yuan,X.;Chen,T.;Xie,J.EngineeringFunctionalMetalMaterialsattheAtomicLevel.Adv. Mater.2018,30,1802751.本文由新加坡国立大学的谢建平教授课题组供稿，分析材料牛编辑整理。美国（b）种子生长法制备[Au44(SR)26]2-的团簇生长过程电喷雾电离质谱跟踪图。
从中主要的调控策略包括在还原生长法中调控还原反应动力学和尺寸聚焦反应（Size-Focusing）热力学。然而，国进数十年乃至上百年的合成实践表明在原子层面上实现对金属纳米材料的精准调控并非易事：国进在传统金属纳米颗粒（Nanoparticle, 3nm）体系内难以实现精确到原子的合成和修饰。随着近数十年来科技日新月异的阔步奋进，电气功能化金属材料的发展正在步入一个全新的时代，电气在此，人们的终极目标是对功能化金属材料实现原子到原子的精准定制。
深度设备SR-[Au(I)-SR]2保护模体均用蓝色高亮显示。除了在团簇内对团簇的一级，分析二级和三级结构进行调控外，分析另外一个同等重要的研究方向是在团簇间对团簇的四级结构（QuaternaryStructure，即其自组装结构，对应于天然蛋白质分子间的空间排列）进行精准调控。
美国 （a）生长机理示意图。
除此之外，从中上述类分子性质还表现出强烈的尺寸/结构相关性，为在原子尺度上监测金属纳米团簇的尺寸和结构演化过程提供了便捷的手段。国进阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。
首先，电气构建深度神经网络模型（图3-11），电气识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。首先，深度设备构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
对错误的判断进行纠正，分析我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。实验过程中，美国研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。
